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MCP AI助手集成 ​

革命性的AI开发体验！ 通过MCP（Model Context Protocol）让AI编辑工具深度理解GVA项目结构，实现智能化的代码生成和项目管理。

版本要求

使用MCP功能需要GVA版本 ≥ 2.8.4，请确保您的项目版本满足要求。

尽量使用 claude > gemini > gpt = kimi 模型 已达到更好效果

✨ 核心特性 ​

  • 🚀 智能代码生成：AI自动创建完整的CRUD模板
  • 🔍 智能文件搜索：自动定位相关文件并提供精准修改建议
  • 🎯 自动化流程：一键生成API接口和菜单配置
  • 🧠 上下文理解：AI深度理解项目架构，提供更准确的代码联动

🛠️ AI编辑工具配置 ​

支持的AI编辑工具 ​

  • Trae （尽量使用 trae.ai 国外版）
  • Cursor
  • Claude Code
  • Windsurf
  • Codebubby
  • 其他支持MCP协议的AI编辑器

配置步骤 ​

第一步：启动GVA项目 ​

确保你的GVA项目正在运行，MCP服务会自动在 http://127.0.0.1:8888/sse 启动

第二步：配置AI编辑器 ​

在你的AI编辑工具的配置文件中添加以下MCP配置：

json
{
  "mcpServers": {
    "GVA Helper": {
      "url": "http://127.0.0.1:8888/sse"
    }
  }
}
AI编辑器MCP配置示例

第三步：重启编辑器 ​

保存配置后重启你的AI编辑工具，等待MCP连接建立，MCP状态显示绿色即表示连接成功

🚀 AI助手新能力 ​

配置完成后，AI助手将获得以下超能力：

  • 🧠 深度理解项目：自动识别GVA项目结构和代码模式
  • 🎯 智能代码生成：根据需求自动生成完整的功能模块
  • 🔍 精准文件定位：快速找到相关文件并提供修改建议
  • 📱 全栈开发：同时处理前端、后端、数据库的代码生成
  • 🎨 UI自动化：自动配置路由、菜单和权限系统

使用示例 ​

只需要告诉AI："我想创建一个用户管理模块"，AI就会：

  • 📋 自动生成用户表结构
  • 🔧 创建完整的CRUD API
  • 🎨 生成前端管理页面
  • 📱 配置菜单和路由
  • 🔐 设置权限控制

🎓 开发者培训资源 ​

授权用户内部培训文档【公开】 ​

MCP内部培训文档

视频教程 ​

点击观看

配置文件说明 ​

yaml
mcp:
    name: GVA_MCP  # MCP服务名称
    version: v1.0.0 # 版本号
    sse_path: /sse # SSE路径
    message_path: /message # 消息路径
    url_prefix: '' # URL前缀

自动填写页面参数示例 ​

点击生成后后端会获得MCP模板

在模板的handle函数中书写业务逻辑即可实现一个简单的mcp工具

调试工具展示 ​