MCP AI助手集成
革命性的AI开发体验! 通过MCP(Model Context Protocol)让AI编辑工具深度理解GVA项目结构,实现智能化的代码生成和项目管理。
版本要求
使用MCP功能需要GVA版本 ≥ 2.8.4,请确保您的项目版本满足要求。
尽量使用 claude > gemini > gpt = kimi 模型 已达到更好效果
✨ 核心特性
- 🚀 智能代码生成:AI自动创建完整的CRUD模板
- 🔍 智能文件搜索:自动定位相关文件并提供精准修改建议
- 🎯 自动化流程:一键生成API接口和菜单配置
- 🧠 上下文理解:AI深度理解项目架构,提供更准确的代码联动
🛠️ AI编辑工具配置
支持的AI编辑工具
- Trae (尽量使用 trae.ai 国外版)
- Cursor
- Claude Code
- Windsurf
- Codebubby
- 其他支持MCP协议的AI编辑器
配置步骤
第一步:启动GVA项目
确保你的GVA项目正在运行,MCP服务会自动在 http://127.0.0.1:8888/sse
启动
第二步:配置AI编辑器
在你的AI编辑工具的配置文件中添加以下MCP配置:
json
{
"mcpServers": {
"GVA Helper": {
"url": "http://127.0.0.1:8888/sse"
}
}
}
第三步:重启编辑器
保存配置后重启你的AI编辑工具,等待MCP连接建立,MCP状态显示绿色即表示连接成功
🚀 AI助手新能力
配置完成后,AI助手将获得以下超能力:
- 🧠 深度理解项目:自动识别GVA项目结构和代码模式
- 🎯 智能代码生成:根据需求自动生成完整的功能模块
- 🔍 精准文件定位:快速找到相关文件并提供修改建议
- 📱 全栈开发:同时处理前端、后端、数据库的代码生成
- 🎨 UI自动化:自动配置路由、菜单和权限系统
使用示例
只需要告诉AI:"我想创建一个用户管理模块",AI就会:
- 📋 自动生成用户表结构
- 🔧 创建完整的CRUD API
- 🎨 生成前端管理页面
- 📱 配置菜单和路由
- 🔐 设置权限控制
🎓 开发者培训资源
授权用户内部培训文档【公开】
视频教程
配置文件说明
yaml
mcp:
name: GVA_MCP # MCP服务名称
version: v1.0.0 # 版本号
sse_path: /sse # SSE路径
message_path: /message # 消息路径
url_prefix: '' # URL前缀
自动填写页面参数示例

点击生成后后端会获得MCP模板
在模板的handle函数中书写业务逻辑即可实现一个简单的mcp工具

调试工具展示


